基于模糊神经网络的自适应精确曝气系统设计

摘要：

基于模糊神经网络理论,将自回归各态历经(ARX)模型与模糊神经网络模型(FNNM)相结合,设计一套具有自适应能力的前馈-反馈精确曝气控制系统,解决目前污水处理曝气过程中冗余曝气能源浪费、溶解氧波动大的问题.以污水厂处理PID控制生物池数据作为训练样本,以模糊神经网络自适应精确曝气模型仿真与传统PID控制比较,发现该系统稳定时间较短、溶解氧浓度波动幅度更小.

关键词：模糊神经网络模型、曝气、时滞

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技支撑计划2011BAK12B04;环保部公益性专项200909060;中国博士后基金20110491727;广西科学研究和技术开发计划GKG1140002-2-4

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：382-385