10.3969/j.issn.1673-808X.2008.02.009
求解非线性互补问题的混合遗传算法
提出一个求解非线性互补问题的混合遗传算法,即首先将非线性互补问题转化为等价的最优化问题,然后利用浮点遗传算法全局群体搜索能力及起始搜索速度快的特点,快速得到接近精确解的近似解.之后将其作为牛顿法或拟牛顿法的初始值,利用其局部寻优能力非常强的特点,快速迭代至满足精度要求的数值解.该混合遗传算法充分利用了浮点遗传算法和(拟)牛顿法的各自优点.数值结果表明该方法是有效的.
非线性互补问题、混合遗传算法、牛顿法、拟牛顿法
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O151.1(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金10661005;广西自然科学基金桂科自0640165
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
108-110