一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法

摘要：

结合小波变换和神经网络二者之间的优点,提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.相对于传统的故障诊断方法,用小波变换对故障信号进行预处理,大大减少了神经网络的输入数目,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力.对实例电路仿真结果表明,该方法能正确识别各种故障状态,准确率高.

关键词：模拟电路、故障诊断、小波变换、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TN711(基本电子电路)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020532016;中国科学院资助项目50277010;湖南省科技计划03JJY1010;03GKY3115;04FJ2003;05GK2005;新世纪优秀人才支持计划NCET-04-0767;湖南大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169