改进的Apriori算法对语音合成中韵律参数的预测

摘要：

在语音合成系统中,韵律特征参数的描述正确与否直接影响着语音合成系统的输出效果.为了解决目前语音合成技术中提高合成语音自然度这一难点,研究了数据挖掘技术来发现韵律参数之间的相互关系.通过改进Apriori算法对这些关系进行规则描述,来解决目前语音合成中缺陷的前后音节的韵律参数之间的关系.结果表明,经改进后适合语音数据的Apriori算法,可以获得汉语韵律参数中基频参数和时长参数的变化规则,这些规则较方便的为语音合成系统的选音提供帮助和指导.

关键词：语音合成、数据挖掘、Apriori算法、ODApriori算法

所属期刊栏目：25

分类号：TN912.3

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22