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10.3969/j.issn.1673-808X.2002.06.001

基于神经网络的MCM互连故障模拟器研究

引用
故障模拟器是基于模拟算法的测试生成系统的重要组成部分,其性能优劣直接影响测试集的各项指标.在基本互连结构的二值Hopfield神经网络模型基础上,提出了一种利用神经网络技术实现MCM互连故障模拟的方法.该方法以能量函数值反映故障状态的原理为基础,将判定测试矢量对故障的检测能力问题转化为能量函数值求解问题,简化了故障模拟的处理过程,提高了模拟效率.实验结果表明,用这一方法实现的验证性互连故障模拟器ICFSim,可以有效地对互连网络中的固定型故障和两两短路型故障进行快速模拟.

MCM(多芯片组件)、神经网络、互连故障、故障模拟、能量函数

22

TP806+.1(远动技术)

国防科工委跨行业基金J17.1.5DZ0503

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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1673-808X

45-1351/TN

22

2002,22(6)

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