基于速率的ATM流量反馈控制--一种基于神经网络预测的方法

摘要：

在传统的流量控制方法中,基于速率的ATM流量反馈控制往往是在拥塞发生后采取控制措施.这样造成的结果是必然造成拥塞部分业务的服务质量(QoS)下降.本文利用神经网络能近似计算多变量的非线性函数,及自学习、自适应和大规模并行处理的特点,采用基于预测的原理上对信源反馈控制,实验表明这种方法对于降低信元丢失率(CLR),提高业务服务质量有明显效果.

关键词：神经网络、ATM(异步转移模式)、流量控制

所属期刊栏目：20

分类号：TN915.2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-76