面向拉索智能维养的斜拉桥拉索基频的实时预测模型
对于大跨斜拉桥而言,拉索基频是拉索工作状态的重要体现,并且对整桥工作性能有重要影响,拉索基频监测是桥梁结构健康监测的极重要环节.斜拉桥温度场的变化将带来拉索基频的改变,斜拉桥温度数据与拉索基频有显著相关性.既有研究仅利用主梁温度搭建的拉索基频-元线性回归模型的误差较大,无法满足工程需求.本研究以某大跨斜拉桥为背景,在主梁平均温度基础上进行拓展,增加主梁竖向温差与索塔温度,运用属于机器学习的LSTM长短时记忆网络搭建模型,获得了极高的输出精度;然后采用主跨跨中和边跨跨中的拉索传感器进行了验证,为该桥斜拉索智能维养提供了重要依据.
斜拉桥、拉索基频、温度场、LSTM、机器学习
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U443.38:U448.27(桥涵工程)
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;南京江北新区重点研发计划项目
2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
102-109
