高速公路服务区车流量时序优化预测模型

摘要：

为了能够更加准确地预测高速公路服务区车流量,从而提高服务区智能化管理的效率,针对服务区车流量数据周期性变化、影响因素复杂与时序特征相互作用的特点,提出了基于Attention机制与双向长短期记忆网络的服务区车流量时序优化预测模型.使用重庆市大观服务区车流量数据进行案例分析,结果表明所提模型与传统时序预测模型相比预测准确度更高,能够为服务区车辆管理与交通拥堵疏导提供可靠的支撑.

关键词：高速公路服务区、车流量预测、双向长短期记忆神经网络、注意力机制

所属期刊栏目：67

分类号：U491.113(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：重庆交通局科技项目

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217