高速公路短时交通流预测方法对比分析

摘要：

高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义.通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容,发现了目前高速公路短时交通流预测研究存在的不足,给出了高速公路短时交通流预测的流程,对高速公路短时交通流预测模型进行了分类比较,明确了不同模型的适用场景和优缺点,通过具体案例数据分析比较了KNN模型、SVM模型、LSTM模型的预测精度,研究发现KNN模型的预测精度最高,明确了数据质量和算法精度是交通流预测的关键.本研究可以为高速公路短时交通流预测发展提供借鉴.

关键词：高速公路、短时交通流预测、KNN模型、SVM模型、LSTM模型、数据质量、算法精度

所属期刊栏目：67

分类号：U491.112(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：366-370