基于隧道测试法的分车型车辆来源PM2.5排放研究
针对华北地区城市秋季霾事件频发的现状,出于改善华北城市空气质量和完善车辆排放控制政策的目的 ,从理论与实践相结合的角度,提出了适用于非霾事件和霾事件两种气象条件下,测算不同类型车辆来源颗粒物排放因子的多元回归模型.利用9台基于激光散射法的颗粒物监测设备,在前人搭建的标定试验平台的基础上,收集了霾事件下颗粒物浓度数据,并对比参考仪器数据,建立该气象条件下标定颗粒物监测设备的指数模型,分析表明:模型的拟合优度范围在(0.81～0.93)内.同时按照霾事件发生的定义对收集的颗粒物数据、交通信息数据和气象数据进行分类,并将试验时段内经过隧道的车辆分为轻型汽油车和重型柴油车两类,利用隧道测试法和多元回归分别建立两种气象条件下的各类车型PM2.5排放因子测算模型,根据最小二乘法估计模型参数及误差,两套模型的拟合优度分别为0.76和0.94.将获取的LDV和HDV的排放因子与境内外已有研究进行对比评估,其结果符合当前华北地区城市车辆排放现状.
环境工程、分车型排放因子、隧道测试法、PM2.5、霾事件、多元回归
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X734.2(交通运输业废物处理与综合利用)
中央高校基本科研业务费专项;河北省人才工程培养经费资助科研项目;石家庄市公路桥梁建设集团有限公司原河北冀通路桥建设有限公司横向课题
2021-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
390-397
