基于Hadoop的特定车辆车牌检索平台设计
目前高速公路部署摄像头逐年增多,产生视频量逐年增加,对于视频的检索效率要求越来越高,现利用Hadoop分布式运算结合KAZE算法实现对特定车辆车牌进行检索设计.首先通过摄像头采集视频数据,并将数据存入到HDFS存储空间中,利用FFMPEG解码器结合MapReduce框架实现对视频关键幀的提取,利用LSH算法和KAZE算法对关键帧提取特征值并建立索引存入Hbase数据库中,匹配时通过对查找人提供的被查找车辆车牌图像再进行LSH算法与KAZE算法提取并与数据库特征值列表进行匹配,从而实现对被查找车辆车牌出现视频的查找.
交通监测、车牌检索、Hadoop、MapReduce框架、Hbase数据库
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U491.116;U495(交通工程与公路运输技术管理)
2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
248-251
