拱桥模态试验传感器优化配置和识别算法研究
传感器配置和模态识别算法是工程结构模态试验中的两个关键问题.作为一种模仿自然进化的优化方法,遗传算法具有优化过程中不易陷入局部最优解的优点.研究人员将其引入大型土木工程结构模态测试传感器优化配置,研究利用模态试验结果证明基于遗传算法的传感器配置方法有效性.另外,模态试验结果的好坏取决于所采用的识别算法,常用的模态识别算法包括增强频域分解法(EFDD)、随机子空间算法(SSI)等,研究比较各种算法准确性,以指导工程实践.现以一座跨径120 m中承式异形钢管混凝土拱桥为工程背景,以数值模拟为手段,研究基于遗传算法的传感器配置方法有效性以及两种模态识别算法优劣.
桥梁监测、模态试验、数值仿真、传感器配置、遗传算法、增强频域分解法、随机子空间算法
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U446.2(桥涵工程)
2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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