基于大数据挖掘的高速公路货车能耗统计方法研究与应用

摘要：

将高速公路联网收费大数据与货车能耗统计调查数据相结合,并采用公路运输能源消耗统计学方法进行大数据挖掘分析,探索高速公路货车能耗统计新方法.首先,制定高速公路货车能耗数据采集方法和统计学测算模型;其次,在高速公路典型收费站、服务区开展货车能耗统计指标数据抽样调查,并对抽样调查数据进行有效性验证,同时从高速公路联网中心采集货车联网收费大数据;最后,采用SQL数据库挖掘技术将有效样本数据与2017年四川省高速公路货车收费大数据关联,实证测算分析高速公路货车的能耗统计指标.结果表明,提出的货车能耗统计新方法置信度为95％时,调查目标量的最大相对误差在8％以内,符合交通运输经济统计要求,且与现有统计方法相比较具有便捷、经济、全面、延伸性好等优点,可为交通运输管理部门提高货车能耗统计工作效率提供理论和实践支撑.

关键词：高速公路、大数据、货车能耗、指标体系、数据挖掘

所属期刊栏目：64

分类号：U492.3;U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：228-232