基于XGBoost节假日路网流量预测研究
通过科学方法对交通量进行有效预测,是保障高速公路运行畅通的有效手段,在减轻路网拥堵,提高本地居民日常出行效率、游客出游满意度方面具有重要意义.贵州属于旅游资源密集省份,节假日交通高峰现象异常突出,基于传统预测方法效率不高.为改善预测结果,基于XGBoost算法构建交通量预测模型,预测全省路网节假日交通量.通过2016年1月~2017年3月公路、气象、景区等综合大数据建立了贵州省高速交通量数据集,采取节假日时间序列的数据集建立训练模型,与真实值比较验证模型可靠性,对2017年清明节全路网交通量进行预测.结果表明:模型能在预测地区节假日交通量有较高精度.
贵州省、XGBoost算法、路网流量预测、特征向量提取、节假日交通量
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U491.113(交通工程与公路运输技术管理)
2019-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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