城市道路交通拥堵预测及持续时间研究
针对城市道路交通拥堵及持续时间辨识问题,提取平均旅行速度、平均旅行时间、平均延迟时间、早晚高峰、星期数等交通拥堵关键影响因素,构建了基于MapReduce的多元对数线性回归交通拥堵预测模型和基于生存分析的交通拥堵持续时间模型,并利用上海快速路段交通数据集进行模型有效性验证.试验结果表明,拥堵预测模型预测值与实际值拟合度在0.96以上,能较好地量化道路交通运行拥堵程度;拥堵持续时间模型可以辨识出拥堵分布和持续时间特征,为制定交通拥堵的控制和疏导策略提供指导性建议.
城市交通拥堵、MapReduce多元线性回归、拥堵持续时间、生存分析
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U491.265(交通工程与公路运输技术管理)
上海市教委科研创新项目;上海市科委软科学研究计划重点项目;上海市人民政府决策咨询研究课题
2017-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
125-134