轨道交通节假日票卡进站量修正的虚拟变量回归模型构建
根据影响城市轨道交通节假日一票通进站量因素的特点,把自变量分为连续变量和虚拟变量.依据虚拟变量的有序性和无序性,实现不同的量化方法,建立轨道交通节假日一票通进站量与连续变量和虚拟变量的回归方程.对回归方程的残差进行平稳性检验,建立残存序列的ARMA(1,5)模型.结合以上两个模型,构建基于虚拟变量的回归方程和ARMA(1,5)的组合预测模型.以北京2014年10月1日到2016年4月4日之间所有节假日一票通进站量数据进行实例分析,验证了组合模型的精度比原来的回归模型的精度提高了12.33%,说明此组合预测模型是有效的.
轨道交通、节假日、一票通进站量、虚拟变量、回归模型、ARMA模型
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U491.113(交通工程与公路运输技术管理)
2016-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
224-229