基于决策树的沥青路面使用性能评价与预测研究
准确的评价和预测可以为路面养护管理提供科学的决策依据.针对统计学方法、物元模型以及神经网络等在沥青路面使用性能评价方面存在的问题,提出了决策树模型.选取现行规范确定的沥青路面使用性能评价指标,以沈阳~大连高速公路路况数据为基础,采用数据挖掘SPSS Clementine软件,建立了高速公路沥青路面使用性能决策树评价模型.和文献已有的物元模型相比,分类树合理有效,而回归树评价与预测准确,具有特有的优越性.研究结果表明,决策树模型是可靠的,可作为评价和预测沥青路面性能的一种新实用方法.
决策树、沥青路面、路面使用性能、评价与预测、SPSS Clementine
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U416.217(道路工程)
青海省科技攻关计划2012-N-129
2016-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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