基于多级降维处理的路面裂缝图像自动识别算法

摘要：

针对路面裂缝图像识别难以适应图像背景的复杂性、去噪效果不佳和存在较多断续边缘的情况,提出了基于多级降维处理的自动识别算法,主要有5个部分:(1)融合灰度和梯度信息的图像预处理;(2)局部OTSU分割;(3)基于连通性检测的二值图像去噪;(4)基于8方向Sobel梯度的像素连接;(5)8×8裂缝子块识别与去噪.随后,测试实例显示,算法通过5个分辨率层级的图像处理,可获得完整而连续的裂缝图像.最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、8方向Sobel检测、Canny算子和文中算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为77.31％、19.58％、20.21％和91.04％,准确率依次为68.10％、25.82％、38.57％和85.78％,召回率依次为89.74％、16.04％、14.25％和97.71％,体现了文中算法的优越性.

关键词：路面裂缝、图像识别、降维处理、去噪算法、连通性检测、裂缝子块

所属期刊栏目：58

分类号：U418.66(道路工程)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项科技创新项目;国家自然科学基金;综合运输四川省重点实验室开放基金

在线出版日期：2014-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7