基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究

摘要：

研究开发了一套基于机器视觉的路面质量检测系统,并将改进的神经网络方法应用到道路路面缺陷检测中.分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程.同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法.可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像.该检测系统具有很强的灵活性,检测速度较快,完全满足实时检测的要求.

关键词：路面检测、机器视觉、神经网络、检测系统

分类号：U491.116(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金60975028

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：210-214