基于灰度图像及其纹理特性的裂缝特征提取

摘要：

对于公路路面自动检测中"病害"的智能识别方法及其主要特征的提取问题,提出了适合于在公路路面图像中进行预处理并分割"病害"提取其特征的技术方案;综合多种技术对路面灰度图像进行适当的预处理;采用各种阈值分割法对裂缝类"病害"进行预分割对比;利用图像细化和剪枝处理等技术准确地统计"病害"的面积和长度等特征.整个软件系统易于操作,实现对公路路面图像的预处理、图像分割和相关的特征计算.可望应用于对公路路面病害进行自动检测,为公路管理和养护部门的决策提供科学依据,同时对于类似的图像处理任务有借鉴意义.

关键词：路面裂缝、图像处理、自动检测、特征提取

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2007F50

在线出版日期：2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-136