10.3969/j.issn.0451-0712.2006.z2.030
基于径向基函数神经网络的交通量预测
采用了径向基函数神经网络进行未来年的交通量预测,它具有收敛速度快、唯一最佳逼近且无局部极小等优点.在进行交通量预测时,选取公路里程、汽车保有量、国民生产总值、国民收入和人口作为交通量影响因子,通过2个网络模型,在输出层输出该年的预测交通量.
交通量预测、径向基函数、神经网络
U491.113(交通工程与公路运输技术管理)
2006-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
319-322