混凝土桥梁损伤的神经网络评估

摘要：

在桥梁损伤评估系统模型的基础上,提出了基于神经网络的桥梁损伤评估方法.该法通过神经网络对已有的桥梁损伤评估实例的学习,可使神经网络较好地表达评估结果与评价因素之间的关系,从而代替评估群体进行评估.这不仅可以减少评估的工作量,节约人力物力,还可以较好地利用和积累专家经验知识,降低评估过程中人为因素的影响,保证评估结果的客观性.同时,建立的评估系统具有自学习功能,可以在没有专家或缺少专家的条件下,模拟有经验的评估机理,完成对旧桥损伤的评估.实例计算表明,各网络模型花费很少的时间完成对样本的训练后,便可利用训练好的隐含层权值与阈值对实际桥梁进行评估.

关键词：桥梁、损伤评估、神经网络

分类号：U448.347(桥涵工程)

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55