基于大数据的证券分析师评级乐观性修正研究

摘要：

证券分析师的分析报告是向投资者进行信息传递和提供服务的主要途径,对于资本配置效率的提高也有着重要作用.而分析师在预测中会高估目标公司盈利并给出较高评级的行为,即“乐观倾向”,给证券市场造成严重影响.本文在分析师荐股评级行为上对“乐观”程度重新定义,并基于大数据的分析方法修正“乐观倾向”,使评级结果更为有效.

关键词：股票评级、乐观倾向、大数据

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：56-57