面向非相关文献的知识关联发现系统设计与实现

摘要：

面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生,为科学研究寻找新的线索提供了一种便捷、有效的辅助手段.本文首先设计了面向非相关文献的知识关联发现系统,该系统以《中国分类主题词表》为主题词受控词表,通过对文献摘要的中文分词处理,提取主题词并标引,提取文档特征矩阵并利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平,从词的粒度层面对非相关文献之间的关系进行挖掘,揭示非相关文献的知识关联.其次,基于该系统为用户精确匹配相关的知识库,采用TOP-K算法反馈与用户相关的文献集,为用户提供满意度更高的知识发现及相关扩展服务.

关键词：非相关文献、知识关联、中国分类主题词表、计量分析技术、知识发现

所属期刊栏目：28

资助基金：山西大学人文社会科学科研基金项目“基于跨界思维的信息咨询新业态研究”项目115546003的研究成果之一

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：75-83