加油卡客户流失分析和预测——基于“跨行业数据挖掘标准流程”

摘要：

采用跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)进行加油卡客户流失影响因素分析和流失倾向预测,建立了一个预测客户流失的决策树模型.该模型具有非常好的准确率、命中率和查全率,可帮助成品油销售企业及时发现有可能流失的加油卡客户,有针对性地开展客户维系与挽留工作,最大程度地减少加油卡客户流失.

关键词：客户流失、CRISP-DM、加油卡、数据挖掘、决策树

所属期刊栏目：27

资助基金：教育部人文社会科学研究一般项目16YJE630002;上海城建职业学院教育科学研究项目cjyb201901

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105