数据驱动型国际并购反垄断审查:挑战与应对

摘要：

随着5G、大数据、云计算、物联网以及人工智能等信息技术的突破创新和融合应用,数据成为推动经济发展的重要战略要素,数据驱动型并购成为国际并购的新趋势.传统反垄断分析框架缺乏对数据因素的充分考量,难以及时全面识别数据驱动型并购可能具有的竞争损害.针对数字经济的特点,文章建议采用营业额与交易额相结合的申报标准,相关商品市场与相关数据市场相结合的界定方法,市场份额与数据因素相结合的市场力量评估标准,价格因素与个人信息保护因素相结合的竞争损害标准,行为性救济与结构性救济相结合的救济措施,进一步完善数据驱动型国际并购反垄断审查制度.

关键词：数据驱动;国际并购;经营者集中;反垄断审查

资助基金：本文系2020年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"数据法学的内容和体系研究"20JZD020

在线出版日期：2021-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：70-79