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10.13206/j.gjg201607007

基于频响函数和改进PSO算法的结构损伤识别方法

引用
为解决在一定噪声水平影响下的结构损伤识别问题,提出一种基于频响函数和改进的粒子群算法的结构损伤识别方法.以单元刚度折减因子为优化变量,采用实测频响函数和计算频响函数的相关系数来构造粒子群算法(PSO)的优化目标函数和适应度函数;考虑到简单PSO算法在寻优过程易“早熟”的问题,采用增大粒子后期位置改变量的改进策略,最后通过该算法对IASC-ASCE SHM Benchmark结构进行损伤识别.结果表明:改进后的算法是有效的,且较简单PSO算法结果更精确,收敛速度更快.

噪声、损伤识别、频响函数、改进粒子群算法、相关系数

31

TU3;TB1

广西自然科学基金项目2011GXNSFA018032

2016-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

30-33,16

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