改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用

摘要：

由于粒子数目多,维数大,用粒子群算法求解多约束问题的迭代求解过程需耗费大量时间.受达尔文的优胜劣汰自然法则启发,在粒子群算法中引入淘汰择优机制.使算法随着迭代次数增加,适应能力较差的粒子逐步被淘汰.最后留下的最优粒子需要较低的温度进行退火求解,寻得全局最优解.多峰值函数测试表明,改进后的算法能够高效率跳出局部最优寻得全局最优解.将改进的算法用于空间桁架结构优化,经算例表明,改进后的粒子群模拟退火串行算法降低了算法的求解复杂度,具有较好的稳定性和较优的收敛性,适用于空间桁架结构截面尺寸优化设计.

关键词：粒子群、模拟退火、串行算法、测试、桁架尺寸优化

所属期刊栏目：27

分类号：TV7;TU3

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-41,89