10.3969/j.issn.1007-6867.2012.01.011
运用直流抑制傅里叶功率谱特征总和鉴定平纹坯布织物疵点
织物疵点诸如断经、双纬、局部微小疵点,以及稀纬和松纬,都会出现在喷气织机或剑杆织机织造的平纹衬衫坯布中,因此,这些疵点对织物的质量控制至关重要。讨论了应用由傅里叶变换获得的直流抑制傅里叶功率谱(DCSFPS),依据目录频率意义和机织物的周期性来分析织物图像,从而鉴定织物疵点。分析基于由三种不同线密度纱线织造的平纹机织物而实施,计算多达20个处于DCSFPS边缘的特征,同时将DCSFPS输入基于LMBP算法的神经网络。神经网络分别在输入层、隐藏层和输出层最佳化地运用20、40和3个神经元,对坯布织物疵点进行鉴别和分类。神经网络的分析结果重复点不超过20个,且给出的分类精确性几乎达到100%。
直流抑制傅里叶功率谱、织物疵点、鉴别、分类
TS103.63(纺织工业、染整工业)
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
26-28,30