运用直流抑制傅里叶功率谱特征总和鉴定平纹坯布织物疵点

摘要：

织物疵点诸如断经、双纬、局部微小疵点，以及稀纬和松纬，都会出现在喷气织机或剑杆织机织造的平纹衬衫坯布中，因此，这些疵点对织物的质量控制至关重要。讨论了应用由傅里叶变换获得的直流抑制傅里叶功率谱（DCSFPS），依据目录频率意义和机织物的周期性来分析织物图像，从而鉴定织物疵点。分析基于由三种不同线密度纱线织造的平纹机织物而实施，计算多达20个处于DCSFPS边缘的特征，同时将DCSFPS输入基于LMBP算法的神经网络。神经网络分别在输入层、隐藏层和输出层最佳化地运用20、40和3个神经元,对坯布织物疵点进行鉴别和分类。神经网络的分析结果重复点不超过20个，且给出的分类精确性几乎达到100％。

关键词：直流抑制傅里叶功率谱、织物疵点、鉴别、分类

分类号：TS103.63(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,30