基于Box-Jenkins预报的Kalman滤波算法研究
提出了一种基于Box-Jenkins预报的自适应Kalman滤波算法,该方法具有数值稳定性好、存储量小的优点,克服了发散的缺点,具有较强的自适应性.理论分析和仿真结果均证明,该方法是可行有效的.
实时数据处理、Box-Jenkins预报、Kalman滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
29-32
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实时数据处理、Box-Jenkins预报、Kalman滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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