基于卡尔曼滤波的图像复原
本文研究了基于卡尔曼滤波的图像复原方法,介绍了图像模型的建立以及几种经典卡尔曼滤波图像复原方法,提出了图像模型自适应的复原算法,并进行了仿真研究.在其退化过程只限于假定是被白噪声污染的马尔可夫(Markov)过程的条件下,目前应用卡尔曼滤波进行图像复原结果显示,本方法具有更好的性能.
卡尔曼滤波、图像复原、图像模型
27
TP391(计算技术、计算机技术)
2010-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
28-31
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卡尔曼滤波、图像复原、图像模型
27
TP391(计算技术、计算机技术)
2010-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
28-31
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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