NEMO卫星用星上超高光谱压缩和分析系统

摘要：

海军地球绘图观测者(NEMO)卫星的主要飞行任务是论证超光谱成像对表征浅海战斗空间环境的重要性和发展浅海模型.NEMO卫星能够进行超光谱数据的实时星上处理和压缩,并实时地以战术下行线路将观测结果从卫星直接传送到战场.安装在海军研究实验室(NRL)的3.8Gflop多处理计算机-图像星上处理器(IOBP)上的光学实时自适应光谱识别系统(ORASIS)主要用于自动数据分析、特征提取和数据压缩.NEMO卫星的大面积覆盖(每天成像面积106km2),以及功率和费用等制约条件,要求其数据压缩比在10:1～20:1之间.NEMO卫星成像遥感器的有效载荷(SIP)是由两个主要遥感器构成的:第1个是沿海海洋成像光谱仪(COIS),它是一个超光谱成像仪,在可见近红外(VNIR:400nm～1000nm)光谱区域记录60个光谱带,在短波红外(SWIR:1000nm～2500nm)光谱区域记录150个光谱带,地面采样间距(GSD)为30m或者60m:第2个是5m GSD全色成像相机(PIC).本文主要描述NEMO卫星用数据处理硬件和软件的设计和实现.

机标关键词：高光谱、光谱压缩、分析系统、实时自适应、星上处理、数据压缩比、成像光谱仪、超光谱成像仪、有效载荷、swir

分类号：P1(天文学)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13