基于不确定性分析的黄河含沙量过程预报模型研究

摘要：

含沙量的输移过程具有确定性的运动规律和不确定性的统计规律,其复杂性导致含沙量过程难以预报.文中遵循数理统计认识事物的思路,描绘水沙运动规律,基于不确定性分析建立由试验系统和估计系统两部分组成的含沙量过程预报模型,在确定性预报模型的基础上利用贝叶斯方法进行不确定性分析,求出预报对象的后验分布作为最终预报值.经黄河潼关站检验期6场洪水过程验证,基于不确定性分析的含沙量过程预报模型检验期6场洪水的确定性系数高于0.7,沙峰相对误差低于20％,输沙总量相对误差低于10％,模型预报精度显著提高,可以为黄河流域生态保护和高质量发展提供技术支持与决策信息.

关键词：不确定性、含沙量预报、贝叶斯预报、响应函数模型、神经网络模型

所属期刊栏目：36

分类号：TV143(水利工程基础科学)

在线出版日期：2022-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：141-148