基于ML分析的乡村空间发展模式识别与振兴途径研究

摘要：

科学识别村域空间发展模式,分类推进乡村发展振兴,对于破解乡村发展不平衡不充分实现共同富裕目标具有重要现实意义.文中引入"网-区-场-极"多级分析multi-level analysis(ML)方法,以宁夏盐池县为例,利用引力模型、极化测度模型和因子分析法分析并识别该县核心村镇空间驱动场-乡村产地发展振兴极-乡村地域空间发展区,以期从空间地域多体视角识别和构建村域空间发展的多级目标体系,实现对村域空间发展类型划分的目的.结果表明:空间发展能力评价可衡量区域发展的综合实力,反映了区域空间发展类型的差异;"网-区-场-极"多级目标分析框架对于村域空间发展模式识别与划分具有较强的适用性;宁夏盐池县村域空间发展模式可识别为13个乡村产地发展振兴极、8个村镇空间场和5个乡村地域空间发展区,并针对乡村发展区的分区结果给出了相应的振兴途径.

关键词：ML、模式识别、乡村振兴"网-区-场-极"、人地系统科学、宁夏盐池县

所属期刊栏目：36

分类号：K901(地理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费;重庆市社会科学规划青年项目

在线出版日期：2022-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32