中国天山山区降水形态转变的驱动因子辨析
利用天山山区1960-2017年18个气象站点的逐日降水、平均气温、相对湿度、平均气压、平均风速、日照时数、小型蒸发、海拔、坡度、坡向、经度和纬度资料,通过分离主要降水形态、计算表征降水形态转变态势的降雨日数/降水日数比率(RPR),以及构建影响因子指标体系,并采用BP神经网络改进的决策与试验评价实验室法(BP-DEMATEL)和多元线性回归模型(MLR),辨析了天山山区降水形态转变的驱动因子.主要结论如下:12个指标因子中,气温是BP-DEMATEL模型中唯一的强驱动因子,同时在MLR模型中气温的贡献率也最大,表明气温是影响天山山区降水形态转变的关键驱动因子,其次,地表温度、海拔、纬度和气压是影响降水形态转变的次要驱动因子.
天山山区、降水形态、BP-DEMATEL模型、驱动因子
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P426.6(气象基本要素、大气现象)
国家自然科学基金项目;兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”;兰州交通大学优秀平台支持
2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
112-117
