基于云模型的西安市蔬菜区土壤肥力综合评价

摘要：

土壤肥力对于维持农作物生长和保璋土地生产力具有重要意义.为综合考虑土壤肥力评价中的模糊性和随机性,引入云模型对西安市蔬菜区土壤肥力状况进行综合评价,选取pH值、有机质、碱解氮、有效磷和速效钾为评价指标,运用主成分分析确定权重,利用逆向云、正向云算法获得每个指标的云模型;根据单指标云模型特征值和权重值,结合综合云算法得到土壤肥力综合评价云模型.结果表明:西安市蔬菜区土壤养分总体上属于中等偏高水平,有效磷、速效钾含量偏高,碱解氮含量适中.土壤有机质是土壤肥力的首要限制因素,在实际生产过程中应注意增施有机肥,高磷、高钾地区应限制磷肥、钾肥的使用,按需施用氮肥.科学评价土壤肥力有助丁更加准确地掌握土壤特性和养分状况,精准施肥,维持土壤养分平衡,提高土壤质量.

关键词：土壤肥力、综合评价、云模型、蔬菜区

所属期刊栏目：31

分类号：S158.2(土壤学)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划项目10YJA910010;陕西省农业科技攻关项目2011K02-11;西安市科技计划项目NC1402,NC150201;西北大学“211工程”研究生自主创新项目YZZ15013

在线出版日期：2017-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：183-189