基于微博大数据的空气质量与居民情感相关性对比研究——以西安市和上海市为例

摘要：

如今雾霾天气已经成为困扰我国的严重的环境问题,同时也是公众高度关注的问题之一.在这种背景下,文中试图通过相关性对比研究得出城市居民情感与空气质量之间的关系,旨在提高地区对环境保护的重视程度,在一定程度上也对城市的旅游发展有重要的现实意义.本文在国家自然科学基金、旅游业青年专家培养计划的支持下,以西安市和上海市为例,采用微博大数据,通过情感分析、数据分析、内容分析和相关性分析等方法,对两个城市的居民情感与空气质量进行对比研究.研究表明:1)空气质量较好的城市居民对空气质量更敏感;2)空气中颗粒物质与有刺激性气味的气体对居民情感的影响更大;3)空气质量有时并不能对居民的情感起到决定作用.

关键词：微博、大数据、居民情感、空气质量、相关性

所属期刊栏目：31

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41571135、41401639;旅游业青年专家培养计划TYETP201344;中央高校基本科研业务费专项资金项目联合资助

在线出版日期：2017-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44