游程理论和Copula函数在二维干旱变量联合分布中的应用

摘要：

采用3种不同的截取水平作为游程理论的干旱识别方式,从都江堰站51年逐月降水距平百分率指数序列中识别干旱事件,然后建立干旱历时与干旱烈度的两变量Copula函数模型,并进行概率分析和重现期计算.结果表明:1)干旱统计结果与截取水平的相关性强,具有一定的可预测性.2)Gumbel Copula函数为最优的联合分布函数.3)不同截取水平的概率分析结果具有明显的差异,且差异程度波动大,而重现期计算结果差异小.4)干旱风险评估以重现期分析为主、概率特征分析为辅更合理.表明游程理论和Copula函数的联合应用,可合理评估区域干旱风险.

关键词：降水距平百分率、Copula函数、游程理论、阈值、联合分布

所属期刊栏目：30

分类号：S16(农业气象学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目41301021、51209153资助.

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：77-82