基于高斯烟羽和多元线性回归模型的PM2.5扩散和预测研究

摘要：

首先采用高斯烟羽模型对西安市PM2.5的扩散规律进行仿真,结果发现高压开关厂和高新西区的相互污染扩散最为严重;小寨对曲江文化集团区域也有较强的扩散作用;长安区、草滩等区域遭污染扩散的程度较低.而后结合气象因素及其它空气污染物对PM2.5浓度的影响,构造一个PM2.5演变预测的多元线性回归模型.最后用13个监测点的PM2.5浓度数据对以上两个模型进行验证,结果表明两个模型能够实现对西安PM2.5扩散规律的拟合和浓度预测分析.

关键词：PM2.5、高斯烟羽模型、多元线性回归、预测

所属期刊栏目：29

分类号：X821(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金项目70941037;浙江省大学生科技创新活动新苗人才计划基金项目2013R407074;杭州电子科技大学硕士研究生科研创新基金项目KYCX2013JJ030资助.

在线出版日期：2015-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：86-92