天山地区未来日极端气温变化的统计降尺度分析

摘要：

基于天山地区27个气象站日最高、最低气温资料及NCEP再分析资料对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证,确定模型应用的预报因子,并将HadCM3输出的A2、B2情景分别输入率定后的SDSM中,生成未来3个时期(2020s、2050s和2080s)日最高、最低气温变化情景.结果表明:SDSM模型对于天山地区日最高、最低气温的模拟效果较好;未来日最高、最低气温总体呈增温趋势,其增幅在A2情景下比B2情景下高,且日最高气温增幅普遍高于日最低气温;春季增温最大,而冬季增幅最小;日最高、最低气温在未来3个时期的空间变化趋势较为一致,两者的空间变化在A2和B2情景下大体呈现出由北向南逐渐减弱的趋势.

关键词：气候变化、日极端气温、统计降尺度、情景分析、天山地区

所属期刊栏目：29

分类号：P467(气候学)

资助基金：中国沙漠气象科学研究基金sqj2012006;国家科技支撑计划2012BAC23B01;2012BAD16B03资助.

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：144-149