基于CBERS-02B星CCD图像的干旱区林带信息自动提取研究
提出了以CBERS-02B星CCD图像为数据源的林带提取方法.以MSAVI作为特征指数,经过边缘检测,PC波谱融合生成了较为连续完整的林带边缘线.利用灰度共生矩阵的均值去除面状的果园、苗圃和部分芦苇,从而构建了基于中巴影像的干旱区林带信息提取模型.对仍然没有检测出的极少数不清晰边缘进行了膨胀处理,使其与已检测出的边缘相连接,最后对提取结果矢量化.结果表明:整体提取准确度为91.3%,矢量化结果可靠.文中方法较好地解决了不清晰边缘的林带提取,可以用于CBERS-02B星CCD图像林带的自动提取,对其它线状体的提取也具有借鉴意义.
林带信息提取、干旱区、遥感、CBERS-02B
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TP75(遥感技术)
国家自然科学基金项目41261020;青海师范大学科研创新项目1294
2014-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
123-128