一种基于ASAR数据的干旱监测方法
快速而准确的获取干旱信息对于抗旱救灾具有非常重要的指导意义.基于ENVISAT-ASAR数据对甘肃省黑河流域低植被覆盖区域干旱情况进行监测,利用基于改进型积分方程模型(AIEM)所得出的半经验模型准确的获取土壤的含水量信息.实验结果表明VV/VH极化数据与土壤含水量之间存在着较好的相关性,监测结果与成熟的光学监测方法垂直干旱指数(PDI)监测结果基本吻合,轻度干旱地区的监测结果相似度达到了92.8%,对于中度干旱和正常地区的监测分别达到了58.8%和66.4%,总体达到了90.7%,表明SAR数据在旱情监测中具有较大潜力.
ENVISAT-ASAR、干旱监测、垂直干旱指数、土壤含水量
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P237;S423(摄影测量学与测绘遥感)
国家大学生创新性实验101049128
2013-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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