BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用

摘要：

运用BP神经网络法和时间序列法,对包头市的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物的年份浓度值和月份浓度值进行预测.预测结果为:包头市2010年的二氧化硫的年浓度值为0.0578mg/m3,二氧化氮的年浓度值为0.0402mg/m3,可吸入颗粒物的年浓度值为0.1024mg/m3.201 1年3月的二氧化硫的浓度值为0.0592mg/m3,二氧化氮的值为0.0372mg/m3,可吸入颗粒物的月浓度均值是0.1210mg/m3,由预测结果可以发现污染物浓度降低,空气质量呈好转趋势.

关键词：包头市、空气质量、BP神经网络、时间序列、预测

所属期刊栏目：27

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目11YJAZH077;春晖计划Z2009-1-01055

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70