基于MapReduce模型的生物量遥感并行反演方法研究

摘要：

MapReduce模型是一种基于云计算平台下新型的并行编程模型.文中将MapReduce并行编程模型应用到遥感影像并行化处理中,以2005-2009年5a生长季期(5-10月)MODIS13Q1数据产品为数据源,对青海省三江源地区的生物量(草地总生物量和可食草量)进行并行化反演,研究基于该模型的生物量遥感并行反演方法.实验分析结果表明；基于该模型的并行生物量遥感反演结果与经过精度验证的串行反演结果一致,并行化反演结果准确、可信；并行化反演效率较串行化反演效率有大幅提高,并随着计算节点的增加,并行效率不断提高.

关键词：云计算、MapReduce模型、生物量、并行计算

所属期刊栏目：27

分类号：TP79;S812(遥感技术)

资助基金：国家级基础测绘项目课题"三江源区生态环境遥感动态监测地理信息系统"资助

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：130-136