基于遗传神经网络的鄂尔多斯沙棘水土保持功能评价

摘要：

为明确砒砂岩区＂沙棘生态工程＂建设十年以来水土流失综合治理的成效,结合人工神经网络技术和遗传算法,构建了一个拓扑结构为6-16-1的GA-BP等级评价模型。该模型以沙棘水土保持功能评价指标数据作为输入,综合评价等级值作为输出,对鄂尔多斯人工沙棘林的水土保持功能进行综合评价。评价结果表明：经过数十年的生态建设,鄂尔多斯市五个旗（区）砒砂岩区的水土流失情况得到了较好的控制,各地人工沙棘林水土保持功能综合评价等级值依次为东胜区〉准格尔旗〉伊金霍洛旗〉达特拉旗〉杭锦旗。该模型符合精度误差要求,结果客观稳定,可为日后砒砂岩区沙棘生态工程的持续开展和管理提供有效建议。

关键词：水土保持功能评价、BP人工神经网络、遗传算法、沙棘、鄂尔多斯

所属期刊栏目：26

分类号：S157(土壤学)

资助基金：水利部沙棘生态治理项目“晋陕蒙砒砂岩区沙棘生态工程”水规计[1998]111号

在线出版日期：2012-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140