近红外光谱技术结合支持向量机法在保水剂鉴别工作中的应用

摘要：

基于近红外光谱技术结合应用主成分回归法（PCR）、偏最小二乘法（PLS）、BP神经网络法、支持向量机（SVM）等四种方法对来自不同国家和地区的24种聚丙烯-聚丙烯酰胺型保水剂进行了品种的鉴别研究。结果表明：近红外光谱技术结合SVM法可以有效的进行保水剂分类鉴别工作。当光谱范围选择5000cm^-1-9000cm^-1，经验参数c=8，g=0．0313时，PCA-SVM模型的预测准确率可以达到100％。研究证明此种方法可以应用于保水剂品种的鉴别。

关键词：近红外光谱法、支持向量机、保水剂、高级吸水树脂

所属期刊栏目：26

分类号：S157.9(土壤学)

资助基金：国家”十一五”科技支撑计划2006BAD03A0301困难立地工程造林新材料、新产品及应用技术;林业行业公益项目200704031

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-175