西安市气候变化人为影响度ARIMA测算评价

摘要：

利用时间序列ARIMA建模及灰色关联分析方法，分析了西安市气候变化人为影响度的变化特征。结果表明：气象资料通过了统计软件的预处理，证明了运用数理统计软件处理气象数据的可行性，为处理气象数据提供了另一种分析方法。经过比较多种模型，确定ARIMA（1，1，4）模型，因其BIC信息量最小。根据ARIMA（1，1，4）模型计算出的1950-1987年的气温值与原始计算值吻合很好，相对误差较小。进一步利用该模型迭代计算了西安市1988-2007年的气温值。通过对各指标的灰色关联度分析，最终确定西安市气温变化的人为影响度为43．45％，其中耕地面积的变化是主要因素，其次为工业发展及人口变动等。

关键词：气候变化、时间序列、人为影响度、ARIMA模型、西安

所属期刊栏目：26

分类号：P423(气象基本要素、大气现象)

资助基金：国家自然科学基金项目40871052

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88