三种不确定性水质综合评价方法比较研究

摘要：

将BP与SOM人工神经网络模型与模糊综合评价法进行实例比较研究,以探讨这三种不确定性水质综合评价方法的科学合理性及其适用范围.主要结论为:1)BP与SOM网络模型通过对样本的学习来获得水质指标与水质类别之间的映射关系,评价结果更客观.2)模糊综合评价法通过构建隶属函数对水质进行分类,评价结果偏重,易引起过保护.3)当水体各单项水质指标所属类别趋近时,建议采用人工神经网络模型进行综合评价,计算简便;而当个别指标所指示的污染较严重时,建议同时采用模糊综合评价法判断水体的变化趋势,以便采取相应的预防保护措施.

关键词：水质综合评价、BP人工神经网络模型、SOM人工神经网络模型、模糊综合评价法

所属期刊栏目：25

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家环境保护公益性项目NEPCP200809098;973项目NKBRP9732008CB417212

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：177-180