基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究

摘要：

以中国工业经济与环境的协调关系为例,利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维,从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出,由此对2005-2010年的中国工业与环境加以预测,使得预测精度大大提高.在此基础上,运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价,指出二者之间大致呈"S"型发展趋势,表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善.模型评价结果与实际发展基本相符,这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向.

关键词：相空间重构、遗传神经网络(GANN)、数据包络分析(DEA)、组合预测模型

所属期刊栏目：21

分类号：F42(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金40535026

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73