干旱区内陆河流域人口统计数据的空间化——以黑河流域为例

摘要：

人口数据对于全球、洲际、区域尺度的人与环境交互作用研究的重要性已经被广泛地认知.研究人口数据与环境的关系不仅要关心人口的数量,更要分析其空间分布.遥感和地理信息系统是人口统计数据实现空间化的有效工具.结合干旱区内陆河流域特征构建适合黑河流域农村和城市人口分布的模型:基于土地利用数据建立回归模型,模拟黑河流域农村人口的空间分布;利用城市边缘距离来表征城市多中心情形,将不规则的城市虚拟成同心圆分布的城市,并将Clark模型和加幂指数模型转换成基于城市边缘距离的形式来模拟研究区城市人口密度.基于以上方法最终获得黑河流域25m格网的人口空间分布结果和尺度上推后的1km格网数据.在乡镇级别对人口空间化结果进行精度验证,并与已有数据库(GPW 1995、UNEP/GRID 1995、LandScan 2002和cn2000pop)估计的黑河流域人口数据进行比较,结果均表明本研究采用的方法和模型可以获得更高精度的流域人口空间分布数据.

关键词：人口数据空间化、土地利用、城市边缘距离、距离衰减模型、遥感、GIS

所属期刊栏目：21

分类号：C922(人口学)

资助基金：国家自然科学基金40401062;中国科学院知识创新工程项目CACX2003102

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：39-47